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小(xiǎo)波分析在局部放電在線監測幹擾(rǎo)抑製中的應用

發布時間:2020-07-13 12:41:18人氣:

變壓器(qì)
小波分析是近年(nián)來發展(zhǎn)很快的信號處理(lǐ)工具,小波變換的尺度伸縮(suō)性能夠局部(bù)化地分析信號的特征(zhēng)(顯微鏡作用),其窄時窗反映信號的高頻成分,能捕捉到非平穩的奇異瞬變信(xìn)號,並將其放大;而寬時窗則反映信號的低頻成分(fèn),即信號的趨勢,這是傳統的離散傅立葉變換無法做到(dào)的。近(jìn)年來(lái),許多學者在應用(yòng)小(xiǎo)波技術解決抗幹擾問題(tí)上(shàng)做了一係(xì)列探索性研究工作,取得了不(bú)少有(yǒu)價(jià)值(zhí)的成果。小波(bō)變(biàn)換為局部放電信號(hào)的處理開辟了一個新的途徑,它在電力設備的在線監(jiān)測及故障診斷中有著良好的應用前景。

小(xiǎo)波變換應(yīng)用於(yú)局部放電(diàn)在線監測的幹擾抑製,有很多富有(yǒu)成果的研究,有研究人員應用小波變換去除局部放電在線監測中的窄(zhǎi)帶幹擾,其基本思想是利用(yòng)局放信號的寬帶性和窄帶幹擾的(de)頻帶分散性,二者經小波變換後分布在不同的尺度上,從而達到分離信噪(zào)的目的(de)。從(cóng)變換方法上(shàng)看,有連續小波(bō)變換(huàn)、二進小波變換(huàn)和小波包變換;從結果來看,有的僅是數值仿真,有的是在實驗室條件下,也有的能夠成功應用與現場數據處理。

有學者研究了應用小波變換去除白噪聲的問題,去噪的基本原理是基(jī)於噪聲和局放信號的Lipschitz指數不同(tóng),隨著小波變換模極大(dà)值在多尺度上表現出不同的個數和分布。有研究(jiū)提(tí)出了用信號自相關函數的小波(bō)變換去(qù)除白噪聲的方法。有(yǒu)研(yán)究提出用(yòng)小波變換的門限值法去除白噪聲幹擾。有研究提出(chū)了(le)一種可同時抑(yì)製窄帶幹擾和白噪聲的小波變換濾波器。

總的看來,用(yòng)於局部(bù)放電在線(xiàn)監測幹擾抑製的信號處理技術多種多樣,各有特點,並且都(dōu)取得了一(yī)定的成果。但是(shì),一方麵由於局部放電(diàn)的(de)信號中摻雜了大量的非確定性信息,另一方(fāng)麵對局放信號中所包含信(xìn)息(xī)的內涵及規律(lǜ)還不是很明(míng)了,現有的(de)抑製(zhì)幹擾的方法在實際運用中還不能(néng)達到令人滿意的效果。目前(qián),隨著信號處理技術的新發展,鑒於(yú)局(jú)部放電信號的複(fù)雜性,局部放電信號提(tí)取方法的發展趨(qū)勢是(shì)在硬件措施的基(jī)礎上更注(zhù)重(chóng)軟件,由單獨的頻域(或時域)分析轉為時頻兩域分析。

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