電纜振蕩波局放測（cè）試
1. 數字濾波
數字濾波技術作為信號去噪的常用工具已經有很長時間（jiān）。通（tōng）過傅裏葉變換，獲取PD脈衝和噪聲（shēng）的頻域信（xìn）息（xī），然後根據PD脈衝和噪聲在頻域具有不同的分布特征，選取相應的頻帶，設（shè）計不同（tóng）的數字濾波器對信號進行濾波實現去噪，常用的數（shù）字濾（lǜ）波器有Bessle濾（lǜ）波器、Butterworth濾（lǜ）波器、Chebyshev濾波器、Elliptic濾波器等。根據實際噪聲的頻率分布情（qíng）況（kuàng），常（cháng）用的有（yǒu）低（dī）通、高通、帶通、帶阻和任意形狀（zhuàng）的濾波器。由於局部放電現場檢測環境的複雜性，幹擾和噪聲對真實放電的判斷影響較大，結合上述四種濾波器的特點，本係統選用了Bessle帶通數字濾波器，其特點為在通帶內的衰減比較慢，擁有近似於線性（xìng）的頻率特性，且（qiě）具有良好的瞬態特性，主要表現在其衝激響應特性曲線的（de）上升沿（yán）陡（dǒu），幅值高，且尾部無振蕩等。以上特點可使得局放信號衰減較小，波形更為平滑。帶通（tōng）選擇結合本係統選擇的數字濾波的頻帶範圍為20kHz-40MHz。
2. 小波（bō）分析
局部放電脈衝是一種非平穩、瞬（shùn）變信號，在時域上表現為（wéi）快速的脈衝，信號處理（lǐ）中稱之為奇異信（xìn）號或“奇點”，幅頻特性幾乎分布於（yú）整個頻（pín）域。由於其在時域和頻域（yù）都沒有（yǒu）特別明顯的特征，使得單純的采用時域或頻域分析（xī）方法都不足以將PD脈衝同其它信（xìn）號分（fèn）隔開來。小波變換是基於非平穩信號的分析手段，在時域、頻域同時具有（yǒu）良好的局部化（huà）性質，非常適合於不規則（zé）、瞬變信號的處理，其優異的數學特（tè）性（xìng），為PD測量的抗幹擾開辟（pì）了新的（de）途徑。
小波分析用聯合的時間和尺度平麵來描述信號，同時兼顧了短時傅裏（lǐ）葉變換和（hé）時頻分析的特點，使它在處理非平（píng）穩信號中有一定的優勢。從（cóng）係統響應的角度來看，小波（bō）變換是將信號分解到一係列選擇性相同的頻帶上（shàng），實質上為信（xìn）號x(t)經一係列帶（dài）通濾（lǜ）波器濾波後的（de）輸出。目前常用的小波主要有Haar小波，Daubechies(dbN)小波，MexicanHat(mexh墨西哥帽)小波，Morlet小（xiǎo）波，Gaussian小波等（děng）等（děng）。在以上可用的小波中，Daubechies(dbN)小波幾乎具（jù）備了成版人APP网站分析快速（sù）時變信號所需要的所有的性質，例如在時域上是有限緊支撐（chēng）的，正交（jiāo）性和不（bú）對（duì）稱性，基於以上原因，對局部放電（diàn）信號的小波分析上Daubechies(dbN)小波是目前使用較多的基小（xiǎo）波。本（běn）係統根據（jù）PD信號特點，采用較為成熟的離散小波變換(Discrete Wavelet Transform，簡稱DWT）通過選擇不同的dbN基小波、不同的分解水平和不同的閾（yù）值處（chù）理方法，相關的閾值處理方法有Stein'sUnbiased Risk Estimated(SURE)，Hybrid，Universal和Minimax。通過對上述（shù）參數的設置可對局（jú）部放電信號達到最優的去噪水平與分析。
3. 動態閾值法
本係統中動態閾值法是在對所測信號進行數字濾波或小波分析後進行的。其（qí）具體處理過（guò）程（chéng）為：將所測得數據分成（chéng）n段，取每段數據絕對值的最大值（zhí），並將所求n個最大值求和並求平均，得到噪聲的（de）平均水平，然後乘（chéng）以閾值係數(一般（bān）為2)，從而得到測量信號的動（dòng）態閾值Y。最（zuì）後將所（suǒ）有數據求絕對（duì）值後與Y進行對比，小於Y的將被濾除，大於Y的將被保留（liú），因而可以做到對白噪聲和較小幹擾信號的抑製。其優（yōu）點為由於現場噪聲水平不同，動態閾值不是一個固定的數值，所以可以很好的抑製白（bái）噪聲幹擾。
4. 時延鑒別法（fǎ）
時延鑒別法主要應用於（yú）本係（xì）統的（de）PD定位中。電纜中發生局部放電時，放電（diàn）脈衝將沿兩個（gè）相反方向傳播，並伴隨發生（shēng）反射、衰減（jiǎn）、畸變等現象，采集係統可采集（jí）一對PD信號：原波和反射波，並且其具有明顯的時延特（tè）性，即△t<2L/v。除（chú）此之外，還有以（yǐ）下兩個特征：①兩信號波形特征相似，反射波幅值較原波幅值小；②兩波的極（jí）大值極性相同。通過上述信號的特（tè）征，可鑒別PD信號，若是幹（gàn）擾信號，則不能（néng）同時滿足（zú）以上三個（gè）信號特征。通過以上規律即可進行自動定位和手動定位，前者主要是通過Peak-match算法，後（hòu）者通過（guò）有經（jīng）驗的人（rén）員進行判定（dìng）。通過時延鑒別即可達到對局（jú）放信號（hào）去偽存真、準確定位的目的。
OWTS係統的軟件可以綜合使用以上數字化抗幹擾方法選擇或並用，包括帶通和小波（bō）兩種濾波方式和許多輔助功能，並通過對局放（fàng）波形進行分析來（lái）消（xiāo）除幹擾數據，並采用（yòng）數理（lǐ）統計的方法來評估局放的檢測結果。OWTS係（xì）統的（de）專家分析軟件可在全世界各地的電纜線路阻尼振蕩波檢測上得到考驗和修正完善，處理效果可靠性（xìng）高。
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