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局部放電中幹擾常見（jiàn）的（de）識別方法

發布時間：2020-07-05 11:22:04人氣（qì）：

PRPD圖譜
PRPD圖（tú）譜
隨著（zhe）現代數字處理技術的（de）廣泛應用，局部放電中幹擾的識別方法正傾向於軟件化的方向發展，用（yòng）計（jì）算機進行頻譜分析幫助識別。常（cháng）用（yòng）的主要是以（yǐ）下幾種方法：

 (1)模式識別法

在CIGRE的報告中得以確認，該方法的本質是利用信號的相位特（tè）性進行區別信號，一些與之（zhī）相應功能的軟件（jiàn）也已出現。常見的方法（fǎ）包括kohonen網絡分類（lèi）法、模糊邏（luó）輯法和基於最小距離（lí）的人工神經網絡法等。從總體來說，采用模式識別法的難點在於：需要積累大量（liàng）的（de）先驗知識，以及找出局部放電信號和幹擾（rǎo）信號（hào）之間的具體差異。

(2)小波變換法

小波變換具有很強的時頻局（jú）部化特性和（hé）信號特征提取的能力。有研究分別（bié）采用二次小波變換法、小波反變換法和小波包（bāo）變換法（fǎ）從載波通訊這種緩變幹（gàn）擾中提取高壓變壓器的（de）局（jú）部放電（diàn）脈衝。研究分析表明二次小波變換法的算法最簡單（dān），運算量最少。

(3)數學形態法

它是一種非（fēi）線性圖像(信號)處理和分析的工具，能將一個複雜的信號分解為具有物理意義的（de）各個部分（fèn），在信號中不斷（duàn）移動結構元素並將其與（yǔ）背景脫離（lí），同時保持其主要（yào）特征。有研究提（tí）出了采用形態學及形態譜（pǔ）的相關知識應用到模式識別領域，對4種典（diǎn）型的（de）局部放電模型的脈衝波形有良（liáng）好的識別效果，並（bìng）且能夠降低識別係統的複雜度。

(4)2D和3D人工或自動圖譜（pǔ）識別。

該（gāi）方（fāng）法具有（yǒu）實施簡單、快速的特點，目前被廣泛應用。此方法主要是利用局部放電信號與幹擾（rǎo）信號之間有不同的統計特性（xìng），來（lái）抑製一些隨機性的脈衝幹擾和周期性的脈衝幹擾。有研究采用小波變換獲取了超（chāo）高頻局部放電（diàn）脈衝的（de）三維時（shí）頻譜圖（tú），該三維譜圖綜合反映（yìng）了（le）局部放電信號的3個基本特征：時間分量、頻率分量和放（fàng）電能量的分布，更有效用於（yú）變壓器局部放電模式識別。

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